通义千问2.5是阿里云推出的先进开源语言模型，作为通义千问系列的升级版本，其在理解能力、逻辑推理、代码生成及多模态交互等领域实现突破性提升。模型参数规模覆盖0.5B至72B，支持中英文等29种语言，并提供文本生成、文档解析、音视频理解等全栈能力。2026年5月开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B后，迅速成为全球下载量领先的开源大模型之一，累计衍生模型超7.8万个。
【通义千问2.5简介】
通义千问2.5采用模块化设计，支持通过API调用、模型下载及本地部署等方式接入。其核心架构包含：
- 输入嵌入层：支持多语言混合语料，词表规模达152K；
- Transformer层：32层深度网络，集成混合注意力机制（MQA/GQA动态切换）与SwiGLU v2激活函数，降低显存占用30%的同时提升非线性表达能力；
- 输出层：动态权重投影支持多任务输出，兼容文本生成、分类及回归任务。
模型原生支持GPTQ-Int4量化，精度损失小于1%，可在消费级硬件上高效运行。
【通义千问2.5功能】
1. 超长文本处理：Qwen2.5-1M系列支持100万tokens上下文，可一次性处理整本小说级文本，实现超长文档推理与摘要。
2. 多模态交互：全模态版本Qwen2.5-Omni支持文本、图像、音频、视频输入，并具备情绪识别与自然语音合成能力，在OmniBench多模态评测中达SOTA水平。
- Qwen2.5-Coder：覆盖0.5B至32B参数的代码模型，支持40余种编程语言，在代码生成、修复及推理任务中追平GPT-4o性能；
- Qwen2.5-VL：视觉模型在MMMU、MMStar等图像推理基准中表现优异；
- Qwen2.5-Audio：语音模型在Common Voice、CoVoST2等评测中超越同类产品。
【通义千问2.5内容】
1. 基础模型：提供0.5B至72B参数的通用语言模型，适配函数计算、PAI平台及GPU云服务器等部署方案。
2. 指令调优模型：包括Instruct系列，优化对话、角色扮演及长文本生成能力，支持8K tokens内容输出。
3. 垂直领域模型：针对金融、医疗、教育等行业定制的微调版本，如长城证券智源AI中心部署的Qwen2.5金融模型。
4. 开源生态：通过Hugging Face、魔搭ModelScope等平台提供模型下载，累计下载量超4000万次，衍生模型覆盖全球开发者。
【通义千问2.5优势】
1. 性能领先：在MMLU、HumanEval、MATH评测中分别达85+、85+、80+分，中文场景下全面超越GPT-4 Turbo。
2. 架构创新：混合注意力机制降低计算复杂度，Thinker-Talker双核架构实现多模态无缝协作。
3. 开源生态：全球首个全模态开源大模型，支持商用部署，推动AI技术普惠化。
4. 场景适配：单模型支持1000万字文档处理、100个文件批量解析，兼容PDF、Word、Excel等格式，覆盖PC、手机、汽车等多终端。
【通义千问2.5推荐】
- 开发者：Qwen2.5-Coder系列提供从0.5B到32B的代码模型，支持本地量化部署，适合智能编码助手开发。
- 企业用户：全模态Qwen2.5-Omni-7B可低成本部署于终端硬件，实现语音交互、视频分析等智能化升级。
- 科研机构：1100亿参数开源模型Qwen1.5-110B提供高精度基座，支持跨语言处理、零样本学习等前沿研究。
- 个人用户：通过“通义”APP免费使用文本生成、实时语音转写等功能，体验AI辅助学习与创作。
